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알고리즘
자료구조 기초부터 정렬·탐색·DP·탐욕법·백트래킹까지, 핵심 알고리즘 및 문제 해결 기법
01
스택(Stack)의 개념과 구현: LIFO 원리와 활용
02
큐(Queue) 자료구조: FIFO 원리, 원형 큐, 우선순위 큐
03
연결 리스트(Linked List): 단일, 이중, 원형 연결 리스트
04
트리(Tree) 자료구조: 이진 트리와 순회 알고리즘
05
알고리즘 개요와 복잡도 분석: Big-O 표기법
06
정렬 알고리즘(Sorting): 선택, 삽입, 퀵, 병합, 기수 정렬
07
탐색 알고리즘(Searching): 순차 탐색, 이진 탐색, BST
08
그래프(Graph) 알고리즘: DFS, BFS, MST, 최단 경로
09
완전 탐색(Brute-Force)과 탐욕 알고리즘(Greedy Strategy)
10
분할 정복(Divide and Conquer) 전략과 응용
11
동적 계획법(Dynamic Programming, DP) 개념과 패러다임
12
공간-시간 트레이드오프와 백트래킹(Backtracking)